“ 有資料 , 沒資訊 ” 這是目前許多公司導入 ERP, MES, WIP 系統後，所面臨的一個嚴肅的課 題。 特別是在品質工程的領域更顯得迫 切。 一般人的觀念以為導入了 ERP 等系統 後， 這些問題就迎刃而 解。 事實上所收集到的只是生產線上的資料，對製程及品質良率的提昇往往是有限的 .

要如何把這些生產線上所收集到的記錄資料，轉變成有意義的資訊 ?

現實的經驗告訴我們，如果好的軟體設計系統，可以追蹤到 “ 人 ” ， 往往有關鍵的影響，隨時知道那些負責的人還未處 理， 相關主管也隨時被告知，對製程及品質良率的提昇，應該是讓最後端的數字來說話 。

具體的方法 :

本公司是將客戶既有的 ERP,WIP,MES 等資料庫內的資料 (Raw Data) Output 出來以後 , 開始轉入我們設計的品質管制軟體系 統。

這個系統是以 (1) 進站資訊 (2) 出站資訊 (3) 異常資訊 (4) 生產資訊 四大部份串聯起來。

可以即時或區間 透過 P Chart 解析 (1) 總體不良率趨勢 (2) 單站不良率趨勢 (3) 相關客製部份的統計資訊

也可以透過 Pareto 解析 (1) 整體不良分佈 (2) 某一點不良分佈

一個完全依廠內的需求，撰寫客製化的程式，對決策者提供全面又可靠的資訊。

本公司所 2006 年以來，為客戶量身訂做，所撰寫的系統，對製程良率的提升有顯著貢獻，同時獲得客戶高層深度的贊許。對於根留台灣的廠商，我們提供一個具體有效的工具，把資料變資訊，資訊變鈔票，值得經理人做一次審慎的投資評估。